溫州市鹿城區璟協網絡技術工作室
2022-09-10 11:00:10
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。百度人工智能(néng)雲智能(néng)峰會(huì)聚焦集成(chéng)雲智能(néng)3.0架構的“人工智能(néng)雲”層,并舉行“智能(néng)技術”專題論壇。百度集團副總裁侯振宇、百度集團副董事(shì)長(cháng)謝光軍、百度智能(néng)雲副總裁朱勇以及相關業務領域的技術專家和合作夥伴將(jiāng)會(huì)面(miàn),分享他們在工業智能(néng)領域的想法、應用布局和最新生态。
鑒于複雜的市場環境和客戶需求,行業和企業的數字智能(néng)轉型對(duì)雲服務提出了新的要求。百度人工智能(néng)雲集團執行副總裁、百度智能(néng)雲業務集團董事(shì)長(cháng)沈碩在頂部指出,雲智能(néng)集成(chéng)是3.0,從行業核心場景出發(fā),通過(guò)創建行業标杆應用,刺激和加速AI PAAS low和AI IaS low的能(néng)力,構建具有成(chéng)本效益的異構計算能(néng)力和高效的人工智能(néng)開(kāi)發(fā)和運營能(néng)力,然後(hòu)向(xiàng)上優化現有應用程序,孵化新應用程序,并向(xiàng)下轉換數字基礎,使基礎雲更适合人工智能(néng)應用程序,形成(chéng)螺旋形和不斷演變的效果。
百度集團副總裁侯振宇也認爲,雲與人工智能(néng)的有機融合可以解鎖雲中數據的價值,加速核心業務場景的智能(néng)化進(jìn)程,幫助企業實現最佳業務效率,重塑競争優勢,避免走彎路,一步實現目标。百度集團副總裁侯振宇目前,無論是在技術研究還(hái)是工業應用中,大規模模型正在成(chéng)爲人工智能(néng)的新趨勢。百度人工智能(néng)雲副總裁朱勇表示,百度已經(jīng)推出了全系列大型模型系列,包括自然語言處理、機器視覺、交叉模态、生物計算等方面(miàn)。百度AI雲在通用文信模型的基礎上,進(jìn)一步挖掘和引入行業數據和知識,與行業專家一起(qǐ)設計行業預培訓任務,改進(jìn)和構建适合行業應用的專業模型。目前,百度在能(néng)源、電力和金融領域分别推出了“國(guó)網與百度·文信”和“浦發(fā)銀行與百度·文信”的行業NLP模式,不斷強化深度産業場景。
不僅是智能(néng)産品領域的百度人工智能(néng)雲,基于大模型,推出了智能(néng)對(duì)話平台、智能(néng)創作平台、智能(néng)數字任天堂平台和智能(néng)文檔分析平台textmind,讓企業降本增效;在人工智能(néng)開(kāi)發(fā)平台領域,AI中泰3.0基于自動無損模型壓縮、自适應分布式推理、大規模服務部署等技術的創新,實現了大模型的領先性能(néng)。百度知識中台3.0也實現了從知識生産到知識應用的全面(miàn)升級,在知識應用引擎、智能(néng)商業搜索功能(néng)、智能(néng)營銷推薦、材料故障輔助決策等方面(miàn)具有獨特優勢。在工業界積極擁抱智能(néng)的過(guò)程中,對(duì)計算能(néng)力的需求正在增長(cháng)。百度副總裁謝廣軍表示,“芯片多樣(yàng)化、大規模計算和雲元生物化學(xué)將(jiāng)成(chéng)爲未來智能(néng)計算的主要方向(xiàng)。”關于AI IAAs,百度AI雲去年推出了百格AI異構計算平台,提供領先的AI原生雲計算服務。基于工業智能(néng)化和智能(néng)計算能(néng)力的大趨勢,百度白鴿2.0正式上線,在人工智能(néng)計算、人工智能(néng)存儲、人工智能(néng)容器、人工智能(néng)加速套件等方面(miàn)取得新突破。在6月30日發(fā)布的mlperf training v2.0列表中,百度白鴿和百度飛漿聯合提交的Bert大模型在相同GPU配置下的GPU訓練性能(néng)排名第一,超過(guò)了高度定制和優化的NGC Pytork框架,長(cháng)期處于列表前列。
在行業智能(néng)升級的深化過(guò)程中,百度白鴿不僅支持大文新模式落地,還(hái)提供了包容性和多元化的人工智能(néng)計算能(néng)力,作爲自動駕駛、生物醫學(xué)護理和智能(néng)計算中心領域的人工智能(néng)基礎設施。不久前,百度AI雲昆侖核心(鹽城)智能(néng)計算中心剛剛揭牌。關于人工智能(néng)雲的生态建設,英特爾和英偉達合作夥伴上台展示并分享了他們與百度人工智能(néng)雲之間的技術合作場景。
雲智能(néng)融合助力中國(guó)智能(néng)經(jīng)濟走得更深入、更實用。下一步,百度AI雲將(jiāng)是clo的核心技術和場景